TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADAS AL CONTROL DE CALIDAD EN PROCESOS INDUSTRIALES.

Autor: Ortega Fernandez, Francisco; 

Tipo de documento: Tesis

Director/es: Ordieres Mere, Joaquín B.

Universidad: Universidad de Oviedo

Año: 1996 

Resumen: SE PLANTEA EN ESTA TESIS DOCTORAL EL ESTUDIO DEL PROCESO DE LAMINACION EN LA INDUSTRIA SIDERURGICA EN LO QUE SE REFIERE A UNA SERIE DE PARAMETROS QUE INCIDEN DIRECTAMENTE EN LA CALIDAD DEL PRODUCTO FINAL; PROPONIENDO UN MODELO BASADO EN REDES NEURONALES CAPACES DE SER ENTRENADOS A PARTIR DE LA EXPERIENCIA ACUMULADA.UNA PARTE DE LA INVESTIGACION SE HA CENTRADO EN LA RESOLUCION DEL PROBLEMA INVERSO QUE SUPONE LA EVALUACION DE RESULTADOS, INTENTANDO DETERMINAR LA CAUSA O CAUSAS DE POSIBLES ANOMALIAS O DESVIACIONES EN CUANTO A LA CALIDAD DEL PRODUCTO. SE DESARROLLA PARA ESTA RESOLUCION UN ALGORITMO HIDRIDO QUE COMBINA TECNICAS DE ESTRATEGIAS EVOLUTIVAS, REDES NEURONALES Y AGRUPAMIENTO ESTADISTICO.