Grapevine yield and leaf area estimation using supervised classification methodology on RGB images taken under field conditions

Autor: Diago Santamaría, María PazTardáguila Laso, JavierMillán Prior, Borja; Correa C., Barreiro P., Valero C.; 

Tipo de documento: Artículo de revista

Revista: Sensors. ISSN: 1424-8220. Año: 2012. Número: 12. Volumen: 12. Páginas: 16988-17006.

Texto completo open access 

JCR:
Edición:
Science  Área: CHEMISTRY, ANALYTICAL  Quartil: Q3  Lugar área: 38/75  F. impacto: 1,953 
Edición:
Science  Área: ELECTROCHEMISTRY  Quartil: Q3  Lugar área: 15/26  F. impacto: 1,953 
Edición:
Science  Área: INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION  Quartil: Q1  Lugar área: 08/57  F. impacto: 1,953 

SCIMAGO:
SJR:
,623  SNIP: 1,653 

CIRC: GRUPO A - EXCELENCIA